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AI落地没有标准答案，答案在客户一线。2026年9月11日，“让组织AI落地——2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”主论坛上，致远互联联合彩智科技、方寸无忧、深信服、章管家、北京极智技术、北京未来式智能、深圳天天创科、天赋智源、江西通友共同启动“FDE生态共创战略合作”。
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FDE（前置部署工程师）服务模式，是指由“AI技术+行业业务+价值交付”三位一体的团队深入客户现场，与客户联合完成需求共创、方案设计、场景验证与持续运营，推动AI从“可展示”走向“可落地、可运营、可复制”。
与传统项目“先确认需求、再回厂开发、最后交付验收”的方式不同，FDE团队不是把需求带回去做，而是驻在客户现场与客户一起把需求定义出来：业务专家、AI技术专家与客户业务人员在同一现场工作，场景边验证边调整，交付的不是一份等待验收的功能清单，而是能在客户组织内跑起来、可持续运营的AI能力。
服务升维：从「产品型」到「AI服务型」
AI时代，“用AI写报告、做分析”已是办公室日常。但组织级AI落地依然是另一道题：通用AI工具能提升个人效率，却难以嵌入企业的流程、权限、数据与责任体系；大模型能力再强，也不懂一家企业沉淀多年的业务规则。组织AI落地要解决的关键问题之一，是如何把业务Know-how翻译成AI可执行的能力。
这件事需要在客户现场完成。
大会上，致远互联发布AI战略定位——构建智能协同运营中枢，让组织AI落地。服务方式随之调整：FDE服务模式定位为“AI前沿部署中心、组织AI落地的共创中枢”。围绕这一定位，FDE团队将保障客户AI价值落地、推动资产沉淀反哺研发，并向伙伴输出AI-FDE方法论。
FDE模式下，交付不是终点，而是客户AI能力持续生长的起点，服务从一次性项目转向长期运营。
目前，致远互联FDE已形成一支覆盖关键场景的专家队伍，其能力结构来自二十余年服务国央企与政府客户的复合型人才储备——这支队伍既懂平台技术，也熟悉组织权责与流程制度，并建立起一体化FDE工具链：以CoMi AI Platform为底座，代码分支一头响应客户需求、一头反哺平台。方法论上，AI端到端交付固化为AI机会挖掘、AI方案设计、AI报价、AI交付四个步骤。
客户共创，让组织AI落到实处
中油测井项目中，FDE工程师驻场完成IT现状诊断后，依托CoMi AI Platform与CoMi Work，5天完成集成验证；近30套系统无需改造，支撑13家分公司统一建设，最终形成“1+9”格局——一个企业级一体化AI平台加九大智能场景。客户信息化部负责人的评价是：“FDE共创真正实现了从‘项目交付’到‘能力建设’的转变……让我们的AI战略真正落了地。”
某国际制造龙头的智能报销场景，FDE团队与客户共同把报销审核中分散的经验梳理为统一的规则、证据与审查结果，智能审批准确率超过80%，回退率减少40%，月处理单据1.7万份，审批提效50%，规则覆盖118大类、675子类；中核机械项目中，FDE团队驻场统一接入超过5万个知识源，把依赖个人经验的采购审核判断固化为可复核的流程，单均审核时长从30分钟降至10分钟，回退率从60%降至20%。
此外，湖南省公安厅“AI小警”、咸阳市数据局AI+公文库智能治理、德阳市人民政府办公室AI+公平竞争审查助手、长虹佳华AI+营销智能助理、西南油气田AI+智能合同等项目已陆续落地。FDE的客户已覆盖央国企、政府机构、教育科研、金融机构、制造业与集团型企业等多种类型。FDE事业部提供的数据显示，总部承接的纯AI项目目前涉及11个客户。
成果检阅：42个场景、49支团队、88个方案
致远互联首届AI应用创新大赛历时三个月，由致远互联与中国信通院铸基计划联合主办，以“揭榜挂帅”为核心机制：客户发榜，FDE团队揭榜，榜单均来自真实业务场景与真实项目预算。
最终沉淀出三组数字：42个真实业务场景；49支FDE共创团队，由内部研发、售前、交付、区域人员与外部伙伴组成；88个可复用AI方案，经分级认证后常年上架，形成“参赛开发—落地交付—全国复用—持续增收”的闭环。
在交付与FDE分论坛上，深圳天天创科、北京未来式智能、天赋智源三家伙伴分享了他们的共创之路。
深圳天天创科
从做项目走向做平台
深圳天天创科深耕行业检查领域多年，已落地生态环保检查、小型工程督导等四类场景，接入AI感知设备5000余台。工程总监李承斌将难点概括为四点：信息少、场景杂、规则多、容错低。针对这些难点，天天创科通过大小模型协同，形成先找依据、再生成结论的判断流程。
天天创科在分享中指出，客户需要的是从发现问题到解决问题的完整闭环，而非单点识别。这一闭环通过FDE模式下的三方共建实现：致远互联提供协同门户与流程引擎，天天创科提供多模态识别与报告AI预审，客户负责场景定义与落地验证。与致远互联的合作推动其从做项目转向做平台。
北京未来式智能
一套模块化平台，六个场景一次跑通
未来式智能（AutoAgents.AI）在现场分享中介绍，公司于2023年9月发布企业级智能体生产平台“灵搭”。“灵搭”要跨过的是大模型到场景应用的“最后一公里”：企业存量系统接口不一，大量无API的内网系统难以触达，模型能力再强也进不了业务现场。
做法是FDE式的：未来式智能与致远互联FDE团队一同进入客户现场，用一套可按需组合的模块化平台打通系统——端侧智能体从客户端连接无API的内网系统，知识、编排、模型、工具与安全治理各模块独立插拔，并全栈适配九大国产芯片、十余家国产模型。六个场景由此一次跑通，覆盖离散制造工时预测报价、SEM缺陷分析、招评标辅助等，编制效率提升100倍以上。这些场景共用同一条链路——AI找证据，规则做计算，专家做确认。三条经验是：以小见大、共建标准、节奏透明。
天赋智源
把数字员工做进业务系统深处
天赋智源（Ai4X）聚焦工业数字劳动力，面向离散制造、流程制造、能源等产业集群提供岗位智能体服务。从成立的第一天起就不做演示版AI助手，而是要做能进入企业核心业务的自趋型通用智能体。
难点在真实的报价现场：某头部航空工业企业的新零件报价，要在2万份历史图纸里人工翻找相似件，工序增删与工时估算凭的是老师傅的经验，定稿的工艺与价格散落各处，相似件再来仍是从零开始。天赋智源以FDE编制进场——1名岗位业务专家加1名AI技术专家，配若干AI数字员工，客户真实数据全程参与，每一步由业务方实测验收。获奖作品“图纸智能工序工时预测与双方案报价系统”遵循确定性引擎做裁定、双方案对照、人在环路三条原则。从拿到数据到部署上线约两周，库内历史价复现零误差。
“致远互联生态最需要的，是深入核心业务系统的交付能力。OA作为任务入口与流程载体，企业级AI Agent是深入业务系统的执行者。两者本身就存在互补关系。”天赋智源表示。
一家做多模态检查、一家做智能体平台、一家做企业级数字员工，路径不同，结论一致：行业Know-how无法被通用能力替代，其转化为可运行系统，需要平台底座、AI能力与场景经验共同发挥作用。
客户场景差异大，任何一家公司都难以覆盖所有行业的Know-how。把伙伴纳入FDE体系——统一方法论、共享可复用资产、共同进入客户现场，服务的供给方由此从一家公司变为一个协作网络。支撑这一体系的是商机共享、项目分润、专项保障、转换通路、客户标杆五项服务清单。从交付软件到共创AI，从“交付即结束”到“交付即开始”，变化的不仅是服务方式，也包括软件企业与客户之间的协作关系。AI落地是一项长期工程，致远互联将在其中与客户、与生态伙伴持续协作。
(致远互联 动态宝)