9月9日，JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏公布了京东在算力、数据和模型三大AI基建的最新进展。

面向物理AI对实时响应、低延迟、高可靠等要求，京东云已与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群，并规划建设十万卡集群，成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座，为大规模模型训练和真实场景应用提供稳定算力支撑。

数据方面，京东云1000万小时人类最大规模数据采集行动顺利推进中。京东云建设了覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施，将人类在真实场景中的操作转化为行业急需的数据“燃料”，供具身模型学习训练。

目前，首批开源的数据集EgoLive已对外开放，超过8个国家、百所高校和科研机构申请使用。

此外，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。

大会上，京东发布了实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM，它在面向交互式世界模型的权威公开评测 WBench Navigation 中，以81.6分排名第一，达到行业顶尖水平。

值得一提的是，京东还在大会上展示了建设“全球最大物理世界运营中心”的最新成果，并启动“物理AI加速计划”，宣布将在机器人领域实现六项“全球第一”。

具体包括，建成全球最大的具身智能数据采集中心，两年内采集超1000万小时真实场景视频数据，助力解决行业“数据荒”；未来5年在全国布局80余个RoboBase机器人产业基地，打造全球最大的机器人产业基地网络；发起“机器人零部件产业发展联盟”，3年内助力100家本体厂商全品类降本、100家零部件供应商业绩倍增，成为全球最大的机器人零部件供应商；

在业务层面，“物理AI加速计划”提出，2028年前投入百亿零售资源，助力100个品牌独立销售额破10亿元，成为全球最大的机器人零部件供应商；京东物流5年内将采购300万台机器人等设备，打造全球最大规模的具身机器人应用军团；构建国内8大维修中心，未来5年售后服务覆盖全球100多个国家，创造超10万个机器人售后工程师岗位。

有观点认为，从数据采集、研发制造到零售渠道、应用部署和维修服务，京东试图构建一条覆盖机器人全生命周期的完整链条。

财报显示，2026年上半年京东体系研发投入同比增长53.2%，已连续三个季度加速投入。

据悉，京东“超级AI供应链”以“云、数、模、端、场、链”六大模块为基础，将算力、数据、模型与智能终端深度融合，致力于推动AI在生产和生活中发挥真正价值。