8月26日，面壁智能成立四周年之际，CEO李大海，首席科学家刘知远及联创团队发布内部信。信中回顾了四年来面壁智能从清华实验室出发、提出密度定律、端侧模型落地主流汽车品牌的智能座舱以及全球手机旗舰机型等。“我们正从‘模式跑通’迈向‘规模跃迁’。这是技术曲线与产业曲线开始交汇的关键时刻，也是我们一直为之准备的主战场。”

内部信写道，面壁智能创始团队相信大模型的密度定律在未来相当长的一段时间还会持续发挥作用，并且由于模型的自迭代因素，这条曲线还在加速，它指向的终点不只是“更大的模型”，还是以不到 30W 的人脑级功耗，达到甚至超过人类在真实世界中的智能水平的“更高效的模型”。而这样的未来，会深刻改造我们身处的真实世界：每个物理设备中都可能住进一个“Jarvis”式的随身智能体，它在不停地感知、思考、决策，但数据从未离开设备。它不再是被你“使用”的工具，而是长在你身边的第二大脑。

信中提出，面壁智能接下来要打好三场硬仗：第一，坚定以“密度定律”为核心技术思想，拓展人类端侧智能的技术前沿；第二，在垂直赛道把标杆打透，把“千行百业万端”做成可规模化的能力；第三，把公司当成最重要的产品来打磨。

“面壁智能要成为的，不是一个只会做模型的团队，也不是中国的 OpenAI 或 Anthropic；我们要成为的，是通用智能时代的定义者和引领者，是实现千行百业万端智能化的基础设施。”内部信指出，正如信息时代算力已经分化为超级计算、云侧计算和端侧计算，通用智能也必将分化为超级智能、云侧智能和端侧智能；也正如全球端侧算力总量十余倍于云侧算力总量，端侧智能将成为通用智能时代的主战场。

值得注意的是，不久前面壁智能在北京证监局完成辅导备案登记，启动A股IPO。

以下为内部信全文：

各位面壁者，大家好！

我们共同踏上航程，已经整整四周年。在此，先向每一位全力前进的面壁者说声感谢！

四年前的八月，我们从清华实验室出发，成立了面壁智能。最初，和所有人一样，我们也在仰望云端、追逐参数规模；后来，我们先于行业看到大模型的知识密度演进规律，提出密度定律，选择了一条不同的路：追求效率，让智能跑进终端、走进真实的产业和生活场景。

四年后的今天，这支年轻的科研团队，已成长为人工智能大模型领域的领导者之一： MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量已突破 5000 万次，同时覆盖文本、视觉、语音全模态；我们的端侧模型已驶进了主流汽车品牌的智能座舱，装进了全球手机的旗舰机型，更运行在从社区到卫星、从法律到行政的无数终端和场景上。

但我们要说，这只是伟大征程中的一个节点。

我们正从“模式跑通”迈向“规模跃迁”。这是技术曲线与产业曲线开始交汇的关键时刻，也是我们一直为之准备的主战场。这件事的分量，不亚于当年做出第一个能跑的模型，甚至更令人兴奋。借这个机会，我们想和大家谈一谈我们共同奔赴的未来。

我们将带给世界怎样的改变

我们相信，大模型的密度定律在未来相当长的一段时间还会持续发挥作用，并且由于模型的自迭代因素，这条曲线还在加速，它指向的终点不只是“更大的模型”，还是以不到 30W 的人脑级功耗，达到甚至超过人类在真实世界中的智能水平的“更高效的模型”。

这样的未来，会深刻改造我们身处的真实世界：

每个物理设备中都可能住进一个“Jarvis”式的随身智能体，它在不停地感知、思考、决策，但数据从未离开设备。它不再是被你“使用”的工具，而是长在你身边的第二大脑。

汽车比你更了解你的疲劳、情绪和下一秒想去哪里，即使在隧道中失去网络信号，依然自主决策；建筑工地上，塔吊、无人机和地面机器人在彼此对话、协同作业；农田中，每一株作物都有专属智能体，实时感知长势与病虫害，知道何时浇水、何时施肥、何时收割；矿井深处，机器人自主巡检、独立研判，无惧极端环境，规避人类高危风险作业；整座工厂是活的，能自我诊断、自我修复、自我进化……

这就是面壁智能正在塑造的未来。它不悬浮于云端，而是向下扎根，长成千行百业的智能根系。这条路并不容易：一个模型从能跑到能上产线，基础是知识密度越来越高的基础模型，中间是量化、功耗、软硬适配，最后是无数个“效果好、速度快、成本低”的不可能三角被一点点磨掉。这些苦活累活，正是别人难追的护城河，也是我们向下扎根的方式，更是我们最值得骄傲的地方。中国拥有全世界最完整的制造体系和最庞大的终端市场，这片脚下的土地，无时无刻不呼唤着智能的种子。

这是时代馈赠的机会，更是我们需要肩负的使命。

我们接下来要打好的三场硬仗

第一，坚定以“密度定律”为核心技术思想，拓展人类端侧智能的技术前沿。

智能革命不是局部能力的改良，而是智能形态的根本跃迁。我们判断，这场跃迁正沿着三条相互贯通的主线展开：感知走向流式全模态，计算走向更高密度，行动走向自主决策。

智能的输入必将走向流式全模态。真正为人服务的智能必须持续感知声音、图像、空间与环境，理解人所处的物理世界并实时响应。我们要拓展模型的感知边界，提升多模态理解与持续实时交互能力，使智能不仅听懂人的语言，更能深刻理解人的处境。

智能的计算必须更加普惠高效。智能要进入千家万户、百业千行，就要把持续使用的成本打下来。“密度定律”揭示了实现单位智能的成本持续下降的必然趋势。我们要牢牢把握架构创新、数据治理、范式进化与软硬协同的技术方法，探索“用 AI 制造 AI”的未来生产方式，让更强的智能生产与使用的成本不断降低。

智能的输出必然走向自主决策，且要改造现实世界。智能仅仅能回答问题、提供建议是不足够的，还要能够理解目标、采取行动，真真正正地帮大家解决现实世界中的问题。我们要推动模型自主决策、自主行动与自主学习相互贯通，打造通用性强、能够独立完成复杂任务的端侧具身大脑，坚定走向端侧智能的 AGI。

技术前沿不是等出来的，而是闯出来的。我们要形成自己的技术思想，开辟自己的技术道路，带领产业实现“智周万物”的最终愿景。

第二，在垂直赛道把标杆打透，把“千行百业万端”做成可规模化的能力。

我们不做千行百业里的每一件事，而是选择做这些行业脚下的路基，以“端侧模型 + 智能体”的方式，与最懂行业的生态伙伴并肩，让智能成为可以高效部署的系统，扎进工厂、教室、律所、粮仓、机舱等一切实体之中，长进真实的业务流和数据流里。从消费电子到工业制造、从教育场景到法律生态，我们要让已经跑出的标杆经验，开始产业级、系统级的规模化。这不是一个模型、一项技术、几家公司，而是一整套新基础设施。

第三，把公司当成最重要的产品来打磨。

让 AI 真正进入流程、进入决策，让组织本身更聪明、更高效。我们要从内部协作、知识管理到研发流程，率先跑通端侧智能的组织样本，成为人工智能时代组织的样本。

最后给大家的几句话

面壁智能要成为的，不是一个只会做模型的团队，也不是中国的 OpenAI 或 Anthropic；我们要成为的，是通用智能时代的定义者和引领者，是实现千行百业万端智能化的基础设施。我们要用我们的头脑、我们的双手和我们的探索，让通用智能时代因我们而不同。

正如信息时代算力已经分化为超级计算、云侧计算和端侧计算，通用智能也必将分化为超级智能、云侧智能和端侧智能；也正如全球端侧算力总量十余倍于云侧算力总量，端侧智能也必将成为通用智能时代的主战场！

当此千载难逢的黄金时代，我们齐聚面壁智能，未来5-10年的通用智能壮丽画卷将由我们共同书写，这也是我们的时代责任。

创造未来的面壁者们，不要担心航路遥远，只要我们携手奋进，坚持走先人一步的路，打以少胜多的仗，扎实做好眼前的每一件事，我们“不屈不挠的努力，必将稳步地达到自己的目的”。一起相信、一起创造、一起实现，这必将成为我们人生中最美好的记忆。

“面壁十年图破壁”，让我们一起，破壁属于每个人的通用智能时代！

大海、知远及各联创

2026年8月