回溯到2023年12月，中南大学与新余市高新区、赣锋锂电三方签约共建新余锂电产业技术研究院，锚定锂电池及材料领域的关键共性技术难题联合攻关。依托中南大学在冶金、材料学科的深厚科研积淀与赣锋锂电的产业化优势，双方在技术攻关、人才培养、科研平台共建等多个维度不断深化合作，构建起优势互补、协同共进的创新生态。

近年来，行业已形成共识，仿真与AI是直接缩短研发周期、降低试错成本的核心引擎，但是却少有企业能够走通该路径。"仿真技术在材料开发中的应用"项目——让AI替材料科学家"预判"一个配方是否可以进入实验阶段。团队将第一性原理计算、宏观热力学与动力学模拟三层方法融合，对锂电池正负极前沿材料展开系统性研究：电子相互作用如何影响晶格稳定性？掺杂改性怎样改变脱嵌锂的动力学行为？这些过去依赖大量实验才能逐步摸清的问题，如今通过仿真可以提前给出结构设计的评估边界。在实验开始之前，仿真已经锚定可行域在哪——材料研发从"盲试"走向了"定向"，为研发周期提升了效率，为产业化落地提供理论“底气”。

"电池低温&快充、厚电极建模开发"项目则聚焦长期困扰行业的实际难题：低温快充怎么既快又安全？厚电极怎么兼顾能量密度和寿命衰减？团队没有停留在传统经验调参，而是让机器学习与电化学机理深度融合，搭建起"配方—工艺—结构—性能"的AI关联模型。这套模型的核心能力是两件事：智能预测与快速寻优。给定配方和工艺条件，它能在仿真域中预测电池的低温与快充性能；另一方面，给定目标性能，它能在高维参数空间中快速定位最优工艺窗口。项目交付了两套可实操的软件工具——低温&快充性能预测软件和厚电极模拟设计平台，且均已达到行业先进水平。

从材料端的仿真筛选，到电池端的AI驱动设计与性能预测，项目的圆满完成，不仅验证了“产、学、研、用”紧密合作模式的高效性，也为赣锋锂电持续践行“技术赣锋”战略、提升核心竞争力注入了新的技术动能。