7月2日，中科闻歌与中国科学院自动化研究所、湖南省农业科学院围绕“人工智能+农业科研”签署合作协议。此次合作面向国家粮食安全和种业创新重大科技需求，将以水稻育种场景为牵引，聚焦科研数据治理、领域知识工程、科学基础模型、智能决策平台和成果转化应用等方向开展联合攻关，共同推动AI for Science（AI4S）能力进入农业科研一线，加快人工智能在杂交水稻科研体系中的落地应用。

湖南省农业科学院党委书记、中国工程院院士柏连阳，院长余应弘，湖南省科技厅副厅长周斌，中国科学院自动化研究所副所长曾大军，中科闻歌董事长王磊等领导嘉宾出席签约仪式。

▲中国科学院自动化研究所、湖南省农业科学院、中科闻歌三方代表签约。

当前，我国正在深入推进“人工智能+”行动，推动人工智能与科技创新、产业升级和实体经济深度融合。农业作为关系国计民生的基础性产业，也是人工智能赋能科学研究和产业转型的重要场景。此次三方合作紧扣国家粮食安全、种业振兴行动和农业科技自立自强等重大需求，以水稻育种为切入点，旨在打造全球一流的AI+农业科研及智能育种平台，探索AI4S在农业科研领域的落地路径，为发展农业新质生产力、推动现代农业高质量发展提供智能化支撑。

围绕这一目标，中科闻歌将以磐石ScienceOne科学基础大模型为核心能力底座，结合“决策机”智能决策体系，面向水稻育种中数据复杂、周期较长、变量众多、经验依赖度高等科研痛点，为基因与性状关系解析、关键基因功能预测、育种材料评价筛选和亲本组合设计等科研任务提供智能化支撑，助力水稻育种科研从传统经验驱动向“数据+知识+模型”协同驱动升级。

▲杂交水稻领域科学大模型应用架构。

目前，三方联合项目组已围绕水稻智能育种平台建设，初步构建面向水稻育种科研的数字资源底座，实现了水稻育种多源科研资源的系统汇聚与融合贯通。

在此基础上，项目进一步围绕品种、基因、表型、文献等核心资源，形成近3000条不育系材料数据和近万条有效知识三元组，推动水稻育种科研数据由“资源沉淀”走向“知识资产”，为后续智能分析、科研推理和决策支撑奠定了基础。

依托数字资源底座和知识资产沉淀，水稻智能育种平台也将进一步面向真实科研任务拓展应用场景。

此前，湖南省主要领导同志在调研中科闻歌长沙子公司时，对推动“人工智能+生物育种”提出指导要求，强调要立足湖南特色优势，强化协同创新，加强人工智能领域高层次人才和创新团队建设，推动人工智能赋能生物育种取得更多突破性。此次三方签约，正是落实相关要求，推动人工智能与农业科研深度融合的重要实践。

面向未来，三方将依托湖南省农业科学院深厚的育种积累、中国科学院自动化研究所在人工智能基础研究方面的科研优势，以及中科闻歌的科学基础大模型、智能决策平台和工程化落地方面的能力，携手推进人工智能生物育种创新平台建设，加快AI4S在育种科研中的深度应用，推动科研范式创新、成果转化和跨学科人才培养，助力育种科研向精准化、智能化、高效化发展，为落实“藏粮于地、藏粮于技”的国家战略，保障国家粮食安全贡献科技力量。