《星岛》记者 曹安浔 广州报道

全面执掌华为诺亚方舟实验室仅仅一年后，王云鹤便离职了。

3月28日，王云鹤在朋友圈发文告别，正式官宣从华为离职。“8年了，准确来说是9年了（2017年北京第一个实习生），怀着不舍的心告别曾经奋斗过的地方。感谢领导们同事们一直以来的支持，让我在波涛汹涌的AI时代在世界上最好的平台之一得以快速成长。”

有媒体报道，此番出走，王云鹤将投身Agent创业，且已在进行水下融资。

离职前的共情

作为90后北大博士学霸，王云鹤在华为的职业路径堪称一路坦途。

2017年，王云鹤以实习生身份加入华为诺亚，毕业后从高级工程师一路晋升，2025年3月接棒姚骏，成为诺亚方舟实验室主任。

这位技术天才曾带领团队推出Ghost Net轻量级神经网络，拿下华为“十大发明”奖，还助力“中国天眼”FAST发现数百个新的快速射电暴样本，谷歌学术引用量超3.3万次，在同年龄段的AI从业者中堪称佼佼者。

可就在全面执掌华为核心AI实验室一年后，这位技术骨干却突然选择离开。而外界的猜测也指向了2025年华为盘古大模型的“造假”余波。

一个充满隐喻的细节，更是让这份猜测平添了几分职场暗流的意味。

《星岛》注意到，就在离职官宣的前一个月，王云鹤在知乎上悄悄点赞了一个回答，回答的问题是——《飞驰人生3》中百强为什么会选中张弛当顶雷的？

在电影《飞驰人生3》里，沈腾饰演的巴音布鲁克五连冠传奇车手张弛，被百强请去担任“中速天梯”项目的主教练，表面上是被委以重任，但实则是被推到台前当幌子。百强真正要保的是赞助商的太子爷，一旦项目出问题，就把所有责任甩给张弛，让幕后的操控者金蝉脱壳。

有影迷感慨，最破防的是那句台词“比赛不一定在赛道上，常常在会议室里就比完了。”那一刻，张弛哪里是赛车手，他分明就是职场里的我们，被规则碾压，被当成了“顶雷的工具人”。

而王云鹤赞同的知乎回答是这么说的：“对于张弛这种人，是个人都知道怎么用，就像大厂技术强的扫地僧就干点救火队员的事情就行了。但体制内的中登、老登们用人是往短了用的，给张弛选人权、让他陪着打乒乓球，中登的目的不是办好事情，而是故意让人出问题，自己对烂摊子才有裁决权，可以通过大棒或是小棒敲打人，连胡萝卜和画饼都省了。

“所以张弛才会越干越累，越干越错，花费了那么多心血，完全得不到好的结果。”博主说道。

这种境遇，不禁让人联想到2025年盘古大模型的“套壳”风波。

2025年6月，华为云业务的灵魂人物、华为常务董事、华为云计算CEO张平安与王云鹤发布盘古5.5版本，一度引发行业轰动。可仅仅一个月后，就有开发者发布论文质疑部分抄袭千问。

诺亚实验室澄清称盘古模型基于昇腾硬件开发，只是部分基础组件参考了业界开源实践，且严格遵守了开源许可证要求。王云鹤也在内网回应，盘古用到的Llama和Qwen组件都是开源的，不存在抄袭。

从法律层面看，这套说辞本就站得住脚。开源社区的代码复用本就是常态，只要遵守许可证要求就合规。

但更严峻的是，自称盘古项目成员的网民发长文，直指团队因算力不足和时间压力，套壳、成果包装、骨干流失、给骗子抬轿子等内幕。

不少华为长期支持者将此视为一场针对性抹黑，认为其背后或有外部势力推动。

但对于此次风波暴露出的问题，华为却进行了铁腕整肃。2025年10月，华为云业务涉嫌造假与经济舞弊问题，4名高管被重罚；其中张平安被内部纪律处分，职级连降三等。

需要注意的是，这起风波留下的影响已不在法律层面，而是在舆论层面——外界对华为这个“遥遥领先”代表的期待，本就远不止合规。

在一些中文通用大模型排行榜上，盘古的表现有亮点也有不足。

例如，在Super CLUE榜单中，盘古718B模型去年曾位列开源模型第二名，尤其在“幻觉控制”方面表现突出，但也有声音指出其在自然语言理解、文本生成、多模态处理等核心能力上，盘古大模型未能进入国内或全球第一梯队。

Super CLUE的3月最新测评中，开源榜单前列均为国内模型。其中，Kimi-K2.5-Thinking（64.60），Qwen3.5-397B-A17B-Thinking（64.48）与智谱GLM-5（64.27）并列开源第一，领先海外开源模型gpt-oss-120b（high）（57.07）超过7分，优势明显。盘古并未进入前列。

有关注人工智能、大模型领域的投资人表示，AI大模型的“先进”从来不是单一维度的评判，而是多维度的考量，盘古大模型在产业落地的维度有自己的独特优势；和通用型的 ChatGPT、通义千问不同，盘古的核心定位是行业智能基座，它更聚焦解决产业端的复杂问题，覆盖工业、气象、金融等诸多垂直领域；但在通用推理、开放域对话的前沿性上，与字节、阿里的大模型拉开了差距。

从“技术理想主义”到“AI商业规模化”

如今，随着王云鹤离职，盘古大模型的风波或告一段落。

这也恰好契合了当下AI行业的新趋势——2026年开始从基础研究迈向商用落地。

比如此前阿里通义千问（Qwen）技术负责人林俊旸离职，比如埃隆·马斯克最初组建的xAI创始团队近日被曝十一人已全部离场。

有行业评论指出，人员的流动背后，是大厂们的AI战略正在从“技术理想主义”全面转向“AI商业规模化”。曾经为了抢风口砸钱做基础研究的时代过去了，现在所有大厂，都在推动着AI团队，要尽快拿出商业化的结果。

这也是商业公司的必经之路。比如华为近日发布的年报显示，华为云的定位依旧为“行业智能化黑土地”。

但从财务结果看，华为云的“平台能力建设”与“对外收入变现”之间，仍有不小的时间差，云计算年收入321亿元，同比出现小幅下滑，这主要是因为华为云在2025年8月启动了战略收缩调整，华为云主动撤销多条边缘业务线，全力向AI与算力领域倾斜。

财报显示，华为2025年全年实现销售收入8809亿元，同比增长2.2%；净利润680亿元，同比增长8.7%。

▲图源：华为官网

不过，在稳健经营的同时，华为依然保持高强度的研发投入。2025年研发投入达到1923亿元，约占全年收入的21.8%，近十年累计研发投入超过13820亿元，截至2025年底，华为的有效授权专利数量达到16.5万件。

华为轮值董事长孟晚舟在致辞中表示，联接产业需克服产业投资周期影响，将AI和安全嵌入每一个产品和网络，从而打造核心竞争力。落实“水战略”，通过“天水计划”“地水计划”打开更多“水龙头”，围绕流量和需求，持续引领网络架构的重构和升级。

只是，当王云鹤这样的技术骨干选择离开，当整个行业都在从理想转向现实，华为的AI棋局，接下来又会走向何方？

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