美媒《CNBC》12月10日文章，原题：中美AI人才与技术角逐，规模、效率与基础设施的博弈。文章摘编如下：

近日，《芯片战争》作者米勒指出，美国在人工智能人才领域的优势面临中国的挑战，且比其在芯片领域的领先地位更为脆弱。卡内基研究所的研究同样印证，中国近年培养的顶尖AI研究人员数量显著增长，人才规模效应凸显。凭借庞大的人口基数，中国在2020年培养出357万名STEM毕业生，数量远超美国。

为推进技术自主，中国教育部调整高校专业设置，引导人才进入人工智能与集成电路领域。这种本土人才培养与留存能力正在影响全球人才流动格局。

尽管面临芯片限制，中国企业通过规模优势实现高效创新。例如深度求索以较低成本实现先进模型性能，头部互联网企业资本支出仅为美国同行的十分之一，却达成可比性能，且主要依靠内部现金流发展。

在数据资源方面，中国短视频生态提供丰富训练材料，全球顶尖视频生成模型多数源自中国企业。华为2023年专利许可收入创新高，校企合作持续深化。《自然》指数显示中国科研贡献度已显著领先。

分析指出，在维持AI领导地位的关键要素中，中国在电力保障等基础领域建立显著优势。通过规模化人才培养、成本控制与产业基础建设，中国正稳步提升其在全球人工智能竞争中的综合实力。

编译 | 迪巴拉