11月24日，据外媒报道，谷歌人工智能基础设施负责人警告称，公司需要升级技术架构，以应对AI产品用户量激增和请求日趋复杂的挑战，这或许预示着AI泡沫的担忧实属过虑。

谷歌全球AI与基础设施团队副总裁阿明?瓦赫达特演示指出，公司需要每六个月将服务承载能力提升一倍，并在未来4至5年内实现千倍扩容。

这里指的是当依赖谷歌云的Gemini等AI产品面临用户量暴增时，谷歌确保其稳定运行的能力。这与训练AI所需的计算能力有所不同。

谷歌发言人表示：“AI服务需求意味着我们需要提供显著提升的计算能力，为此我们正通过硬件、软件和模型优化的整体效能提升，以及新增投资来推动进展”，并指出公司自研的Ironwood芯片正是提升计算能力的例证。

过去几年间，所有超大规模云服务商，包括谷歌云、亚马逊云和微软Azure都曾为预期中的AI用户潮而竞相扩充计算能力。

富图兰股票研究公司首席市场策略师谢?博洛尔表示，如今预期已成现实。但随着各公司持续升级AI服务，承载能力正成为下一个亟待攻克的核心挑战。“我们正进入AI发展的第二阶段，服务承载能力变得比计算能力更为关键，因为计算能力用于创建模型，而承载能力决定了模型实际触达用户的广度与速度。”

博洛尔认为，凭借庞大的资本支出和自主研发AI芯片的战略布局，谷歌完全有能力实现每半年翻倍的承载能力扩张。

但他补充道，谷歌及其竞争者仍面临艰苦战役，尤其是在AI产品开始处理包括高级搜索请求和视频生成在内的复杂需求时。

“真正的瓶颈不在于雄心壮志，而在于物理限制，即电力供应、散热系统、网络带宽，以及建设这些高能耗数据中心所需的时间周期。”他坦言。

博洛尔指出，谷歌因AI基础设施需求激增而亟需快速提升承载能力的现状，或许正说明悲观主义者对AI的黯淡预测并未完全应验。此类担忧曾导致上周三大主要股指跌幅均超1.9%。

“这并非投机性狂热，而是积压的未满足需求，”他强调，“如果发展速度比许多人预期的略显迟缓，那完全是因为当前计算能力和服务承载能力普遍受限。”