香港人精神压力巨大，不少人备受抑郁症困扰，此症更成为全球医疗负担的主因之一。根据香港精神健康调查2015年数据，香港每100名港人就有8.3人患有抑郁症。目前临床评估是诊断抑郁症的黄金标准，但精神健康服务在香港及全球多个地区供不应求。香港中文大学医学院研发了采用“多模态数据—人工智能分析”的手机应用程式，即透过人工智能分析使用者的“多模态数据”，包括面部表情、声音及文字等生物指标，以及由腕动计收集到的作息习惯资料作诊断。

七成精神障碍患者未寻求支援

2015年香港精神健康调查指出，抑郁症及焦虑症患者当中，七成人并未有寻求精神健康服务，原因包括缺乏意识、害怕被歧视或寻求服务时遇到困难。为了让患者更愿意寻求协助，医学界近年兴起利用无需面诊的电子平台协助诊断。

中大医学院精神科学系系主任兼卓敏精神科学荣润国教授表示：“抑郁症不仅是一种悲伤的感觉，还涉及生理、认知、情绪、语言及作息等多方面变化。因此，除了传统的临床诊断，利用电子方式量度及分析一系列多模态数据，亦有望成为新一代的抑郁症评估和监测工具。”

眉头紧皱消极语言为常见表征

中大医学院精神科学系于2021年至2023年期间进行了一项对照研究，以分析用“多模态数据”诊断华人抑郁症患者的成效。研究共招募了101位抑郁症患者及82位没有精神障碍的人士参与。参加者需要连续七天佩戴腕动计以记录他们的作息资料，并在中大研发的手机程式中评估自己的快乐指数，及录影片段记录自己的表情、声线及感觉描述。

语速会变慢 常使用第一人称

荣润国教授解释，在抑郁症患者面部表情方面，研究结果与以往文献的分析一致：抑郁症患者在情绪低落时会眉头紧皱，前额与眉头间会皱缩起来形成像Ω符号般的脸部表情，称为‘Omega sign’，这是一种忧郁情绪的面部特征。此外，结果与高加索人种抑郁症患者的研究结果一致，华人抑郁症患者语速会变慢，同时倾向在说话中使用第一人称，这反映了抑郁症患者有自我关注的倾向，研究证明这是一种跨文化的普遍现象。这些生物特征可以成为识别抑郁症高风险人群的指标。另外，研究证明了‘多模态数据—人工智能平台’辅助医学教育及培训的潜能。

抑郁症患者主要的特征：

·作息测量结果显示，他们会减少活动时间，并会出现较紊乱的作息时间，例如迟睡及迟起床。

·多紧皱眉头，嘴角向上的表情亦较少。

·在交谈时，他们倾向谈及自己，并较常使用带有消极情绪的言语。他们语速会变慢且停顿的时间亦有较大变化。

·抑郁症患者及康复者的快乐指数平均都较对照组低。

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