诞生于柏克莱加大人工智能实验室的初创公司Covariant，本周宣布推出机器人基础模型RFM-1。联合创始人兼执行长陈曦（Peter Chen）说，该平台“基本上就是一个大型语言模型（LLM），不过是针对机器人语言。”

▲人工智能初创公司Covariant为机器人建立大型语言模型。Covariant

RFM-1的构建得益于在Covariant的Brain AI平台部署过程中收集的大量数据，征得客户同意后，建立起相当于LLM数据库的机器人数据库。

“RFM-1的愿景是为未来数十亿台机器人提供驱动力。”陈曦说，“Covariant已经在仓库成功部署了大量机器人，但这并不是我们想要达到的极限。我们真心希望在制造业、食品加工、回收利用、农业、服务业，甚至是普通居家中都能使用机器人。”

目前，Covariant的软件主要部署在工业机械臂上，执行各种常规仓库任务，包括分拣垃圾等。该公司承诺在一定程度上不依赖硬件，但目前该软件还没有部署到人形机器人上。

陈曦相信，“机器人程式将会有更大爆发。但很多还没有完全实现，尤其是在硬件方面。有多少人亲自与人形机器人互动过？”

谈到RFM-1在机器人决策过程中扮演的角色时，Covariant并不迴避与人类的比较，号称该平台“给予了机器人类似人类的推理能力，这是生成式AI首次成功地让商用机器人对语言和物理世界有了更深入的理解”。